Doktorarbeit Timo Bernard.
Universität Duisburg-Essen. Titel der Dissertation: Non-Intrusive Load Monitoring (NILM): Combining multiple distinct Electrical Features and Unsupervised Machine Learning Techniques.

29. Mai – 1. Juni 2018
2018 International Conference on Smart Grid and Clean Energy Technologies. Veranstaltungsort: Kuala Lumpur, Malaysia – IEEE, Universiti Tunku Abdul Rahman. Präsentiertes Paper: Non-Intrusive Load Monitoring (NILM): Unsupervised Machine Learning and Feature Fusion, Timo Bernard, Martin Verbunt, Thorsten Wellmann, Gerd vom Bögel (Fraunhofer IMS)

6. – 7. November 2017
NILM.eu 2017 Workshop. Veranstaltungsort: London, UK. Präsentiertes Paper: High frequency NILM in commercial and industrial settings, Gunnar Hoffmann, Timo Bernard, Martin Verbunt (Fraunhofer IMS).

14. – 15. Mai 2016
NILM2016 – 3rd International Workshop on Non-Intrusive Load Monitoring. Veranstaltungsort: Vancouver, Kanada – Simon Fraser University. Paper & Poster Präsentation: Analyzing 100 Billion Measurements: A NILM Architecture for Production Environments, Nikolaus Starzacher, Philipp Weidmann (Discovergy GmbH).

14. – 15. Mai 2016
NILM2016 – 3rd International Workshop on Non-Intrusive Load Monitoring. Veranstaltungsort: Vancouver, Kanada – Simon Fraser University. Paper: Unsupervised Learning Algorithm using multiple Electrical Low and High Frequency Features for the task of Load Disaggregation, Timo Bernard, Michael Marx (Fraunhofer IMS).

28. – 29. Oktober 2015
Energie&Technik Smart Home & Metering Summit 2015. Veranstaltungsort: Konferenzzentrum München. Präsentiertes Paper: NILM (NONINTRUSIVE LOAD MONITORING) – Gerätespezifische Stromverbrauchsanalyse für Smart Meter Lösungen, Timo Bernard, Burkhard Heidemann (Fraunhofer IMS).

20. – 23. Oktober 2015
International Conference on Smart Grid and Clean Energy Technologies (ICSGCE 2015) – Sponsoren: IEEE & VDE.Veranstaltungsort: Hochschule Offenburg. Präsentiertes Paper: Combining Several Distinct Electrical Features to Enhance Nonintrusive Load Monitoring, Timo Bernard, Julian Klaaßen, Daniel Wohland, Gerd vom Bögel (Fraunhofer IMS).

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